学习经历：

2002.9—2006.7   中国地质大学（武汉）环境学院水文与水资源工程专业，学士

2006.9—2009.7      清华大学水利水电工程系水力学与河流动力学专业，硕士

2009.10—2012.10    日本东京大学新领域创成科学研究科水环境学专攻，博士

工作经历：

2013.7—2016.5  北京师范大学水科学研究院，讲师

2016.6—2019.6  北京师范大学水科学研究院，讲师，硕士生导师

2019.7—今     北京师范大学水科学研究院，副教授，硕士生导师

主要研究领域：

洪涝灾害机理、水沙输移、水资源系统分析

代表性科研项目：

[1]科技兴蒙行动重点专项, 典型经济作物节水控盐提质综合技术模式的示范应用，2021-2023，主持

[2]水利部珠江河口治理与保护重点实验室基金，基于群平衡理论的河口海岸区黏性沙絮凝动力学泰勒展开矩方法研究，2021-2023，主持

[3]国家自然科学青年基金，电解质及水流剪切对高浓度粘性沙悬浮液流变参数的影响， 2016-2018，主持

[4]水利部河口动力学及伴生过程调控重点实验室基金，信息熵理论在水沙科学的几个应用，2019-2020，主持

[5]教育部留学回国人员科研启动基金，粘性细颗粒泥沙悬浮体系特性研究，2015-2018，主持

[6]北京师范大学理科自主科研基金, 粘性细颗粒泥沙悬浮体系形成絮网结构的临界条件，2013-2015，主持

[7]科技部“十三五”国家重点研发计划课题，全国水资源承载力大数据平台构建，2016-2019，参与

[8]国家高端智库理事会-推动“一带一路”建设研究课题，“一带一路”国家水能资源合作研究，2018.1-2018.12，参与

[9]北京师范大学自主科研基金(学科交叉重点项目), 高浓度粘性沙悬浮液流变特性：机理分析与数学模拟，2015-2018，技术负责

[10]水利部综合事业局水资源管理中心中央分成水资源费，非常规水资源利用分析报告(2015、2016、2017年度) ，2016-2018，技术负责

[11]国家自然科学基金面上项目，变化环境下拉萨河流域水文过程演变机理研究，2018-2021，参与

[12]水利部水资源费项目，农业计划用水方案编制与管理制度研究，2015.1-2015.12，参与

代表性论文：

[1]Z Zhu, L Gou, S Liu, D Peng. 2023. Effect of urban neighbourhood layout on the flood intrusion rate of residential buildings and associated risk for pedestrians. Sustainable Cities and Society, 104485

[2]H Ji, D Peng, Y Gu, X Luo, B Pang, Z Zhu. 2022. Snowmelt Runoff in the Yarlung Zangbo River Basin and Runoff Change in the Future. Remote Sensing 15 (1), 55

[3]Z Zhu, Y Zhang, L Gou, D Peng, B Pang. 2022. On the physical vulnerability of pedestrians in urban flooding: Experimental study of the hydrodynamic instability of a human body model in floodwater. Urban Climate 48, 101420

[4]K Zhao, D Peng, Y Gu, B Pang, Z Zhu. 2022. Daily precipitation dataset at 0.1 for the Yarlung Zangbo River basin from 2001 to 2015. Scientific Data 9 (1), 349

[5]Z Zhu, L Gou, D Peng, B Pang. 2022. Quantifying the role of openings in the impact of a dam-break-induced flood on a porous building. Journal of Hydrology 614, 128596

[6]L Cui, B Pang, G Zhao, C Ban, M Ren, D Peng, D Zuo, Z Zhu. 2022. Assessing the sensitivity of vegetation cover to climate change in the Yarlung Zangbo river basin using machine learning algorithms. Remote Sensing 14 (7), 1556

[7]L Gou, Y Liu, Y Zhang, Z Zhu, D Peng, J Dou. 2022. Estimating the instability criterion of vehicles in urban flooding by an entropic method. Urban Climate 41, 101069

[8]J Dou, AP Yunus, DT Bui, A Merghadi, M Sahana, Z Zhu, CW Chen. 2019. Assessment of advanced random forest and decision tree algorithms for modeling rainfall-induced landslide susceptibility in the Izu-Oshima Volcanic Island, Japan. Science of the Total Environment 662, 332-346

[9]Z Zhu, X Xiong, C Liang, M Zhao. 2018. On the flocculation and settling characteristics of low-and high-concentration sediment suspensions: effects of particle concentration and salinity conditions. Environmental Science and Pollution Research 25, 14226-14243

[10]Z Zhu, D Peng, H Wang. 2018. Seawater desalination in China: an overview. Journal of Water Reuse and Desalination 9 (2), 115-132