一、报告题目
基于统计时空模型提升物理过程模型的预测水平
二、报告信息
会议时间：2023年6月7日（周三）：14:30-17:00
腾讯会议ID：553118370 密码：230607
三、报告摘要
基于物理过程的模型通常会有误差，尤其是为提高计算效率而被简化的模型问题更为明显。通过统计方法来为模拟结果做后处理是一个提升精度的有效手段。本报告将介绍墨尔本大学王全君教授团队最新科研进展，实现对模型高维时空结果的预测效率提升。报告将以在降雨预报和洪水淹没模拟方面的应用来展现方法的有效性，也希望有机会与相关专家探讨在城市洪涝模拟方面的应用前景。
四、专家简介
王全君教授系墨尔本大学终身教授，清华大学杰出访问教授，曾先后担任澳大利亚联邦科学与工业研究组织高级首席科学家和总裁直属科学领导人，维多利亚州政府首席科学家。王全君教授创建了澳大利亚全国水情预报系统，该系统已被国家气象局采纳用于日常业务，并由此获得了联邦科学与工业研究组织最高科学影响力奖。王全君教授系水文预报领域顶尖专家，曾担任国际水文集合预报科研与应用组织联合执行主席，在世界一流学术期刊发表学术论文150余篇，H指数48。2019年，被澳大利亚国家气象局聘为领队专家，所提出的建议都被气象局采纳，对澳大利亚气象与水文预报科学的未来发展产生了深远影响。
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